Boîte à outils — Expérimentation

Présentation

Le site de collecte (dossier fichiers/site-collecte/)

Un gabarit complet, repris du dispositif 2025-26 et des sites A/B CleanBox du cours Prix.

À copier, adapter, mettre en ligne sur Hostinger (PHP requis : GitHub Pages ne sait pas exécuter collect.php).

Fichier	Rôle	À adapter
index.html	Point d'entrée : tire au sort A ou B, mémorise l'affectation (localStorage), redirige. Lit le `?tag=` de votre pub.	le nom du projet
landing-a.html / landing-b.html	Les deux conditions. Identiques sauf le bloc « SEULE DIFFÉRENCE ». Le clic sur le bouton (`data-cta`) est la VD : il envoie un événement `click`.	tout le contenu, en gardant une seule différence
questionnaire.html	Le complément : MC (Likert 7, deux items), attention check, une mesure déclarative, socio-démo facultative à la fin. Chaque clic est envoyé.	les items du MC (ceux de votre article), l'attention check
collect.php	Le logger : une ligne par événement dans `data/events.csv` (ts, session_id, tag, flow, type, step, value).	la clé projet ; protéger `data/`
view.php	Le tableau de bord : une ligne par visiteur, dernière réponse par question, complétude, filtres, export CSV agrégé.	la clé de vue, à régénérer
mentions-legales.html	Mentions légales et RGPD d'un site qui collecte : ce qu'on enregistre, pourquoi, combien de temps, vos droits.	tous les crochets

Le schéma des événements est la seule chose à ne pas changer : c'est lui que lisent view.php et le script d'analyse.

tag = votre groupe, flow = la condition (A/B), type ∈ {start, click, answer, end}.

L'analyse (Colab ou local, pandas + scipy)

depouiller_pretest.py — le pré-test : attention check par condition, moyennes item par item, Welch sur le MC, et la décision (valider / corriger la créa). Jeu d'essai : exemple_pretest.csv.
analyse_campagne.py — de l'export brut à la phrase de résultat : N par condition (Meta et site), MC (M, SD, t, p, d), χ² sur le clic avec h de Cohen, Welch sur la mesure continue, phrases normées. Jeux d'essai fictifs : exemple_events.csv et exemple_ads_manager.csv.

Dans Colab : Fichier > Importer les CSV et le script, puis !python analyse_campagne.py — ou collez les fonctions dans des cellules.

La session expire : gardez vos fichiers ailleurs.

Les gabarits de rendu

protocole-v1-gabarit.md — une page, neuf rubriques, à rendre le 18/12.
journal-de-bord-gabarit.md — une ligne par décision, incident, dépense.
rapport-gabarit.md — le plan de l'article court, section par section, avec les phrases-types.
AMA-Control-modele.pdf — l'article modèle (8 pages, N = 151) : à lire en entier avant d'écrire.

Trouver l'échelle du manipulation check

Google Scholar avec le nom du construit + « scale » ou « manipulation check »

(ex.

"perceived scarcity" "manipulation check"), en privilégiant les revues classées (Harzing Journal Quality List, CNRS/FNEGE 1 ou 2).

Les items sont dans la section Measures ou en annexe de l'article.

Vous les traduisez, vous citez la source, vous ne les réécrivez pas.